Главное
Простыми словами
Из каждых 100 участников с пародонтитом модель распознавала примерно 91. Из каждых 100 без пародонтита она правильно исключала заболевание примерно у 90. Ошибки были в обе стороны: часть больных она пропускала, а некоторым здоровым по этому диагнозу давала ложную тревогу.
Такая анкета может помочь отобрать людей для обследования. Она не показывает, какие именно зубы потеряли костную опору и насколько глубоки карманы вокруг них: для этого в исследовании и проводили осмотр со снимками.
Что важно для переноса результата
Использовали модифицированную анкету CDC/AAP, дополненную демографическими сведениями и факторами образа жизни. Среди участников у 55,2% был тяжёлый пародонтит III–IV стадии. Такой состав группы влияет на то, как результаты проверки будут выглядеть в другой популяции.
Для выявления тяжёлого пародонтита чувствительность составила 88,8%, специфичность — 77,2%. Эти показатели относятся к проверенной модели, а не к любому интернет-тесту о здоровье дёсен.
Оригинальная публикация
The External Validation Trial on the Diagnostic Accuracy of Self-Reported Measures of Periodontal Disease
- Авторы
- Ke Deng, Steve Lut Ting Lam, Julie Choi Ka Kung, Lijian Jin, Maurizio Tonetti, George Pelekos
- Издание
- Journal of Clinical Periodontology
- Дата оригинала
- DOI
- 10.1111/jcpe.70208