Главная/Новости/Мир
НазадГлавная

Мир · Исследование

ИИ оценил покраснение десны вокруг имплантов по внутриротовым сканам

Систему разрабатывали и проверяли на данных 200 пациентов, затем проверили ещё на 23. Она распознавала покраснение, а не все причины проблем с имплантом.

Источник исследованияClinical oral implants researchXinyu Wu и соавторы
В этой новости

Главное

Исследователи разработали систему, которая по цветным внутриротовым сканам оценивает покраснение десны вокруг имплантов. На независимой проверке с 23 пациентами показатель AUC составил около 0,90. Работа опубликована 1 ноября в Clinical Oral Implants Research.

Простыми словами

Разные врачи могут неодинаково оценить, насколько покраснела десна. Программа выделяет участок вокруг импланта и рассчитывает показатель по цвету. В исследовании он помогал отличать покрасневшие участки от непокрасневших и делал оценки врачей согласованнее. Домашние фотографии телефоном в этой работе не проверяли: использовали данные внутриротового сканера.

На чём проверяли систему

Внутренний набор включал 200 пациентов и 265 имплантов. Эталонную оценку согласовали два независимых специалиста. Затем систему проверили на отдельном наборе из 23 пациентов с 30 имплантами.

AUC составил 0,923 во внутреннем наборе и 0,902 во внешнем. AUC показывает способность разделять две группы при разных порогах; это не доля верных диагнозов и не «90% точности». Показатель покраснения также был связан с кровоточивостью при зондировании.

С поиском точного расположения покрасневших участков другая часть системы справлялась хуже на новых данных. Её показатель mAP снизился с 0,897 во внутреннем наборе до 0,682 во внешнем. Это отдельная задача: определить наличие покраснения и правильно очертить его на изображении не одно и то же.

Какой диагноз нельзя заменить цветом

Оценка покраснения описывает состояние слизистой. Она не измеряет потерю кости вокруг импланта и не заменяет обследование при подозрении на периимплантит. Возможность удалённого домашнего наблюдения авторы рассматривают как дальнейшее направление: нужны проверки на устройствах, доступных пациентам.

Оригинальная публикация

AI Enabled Automated Digital Image Analysis for Peri-Implant Health Monitoring: A Preliminary Diagnostic Study

Авторы
Xinyu Wu, Xindi Wei, Xiaolei Lv, Xiaojiao Fu, Ziqi He, Wanting Yin, Hongchang Lai, Junyu Shi
Издание
Clinical oral implants research
Дата оригинала
DOI
10.1111/clr.70200
Читать первоисточник ↗