Главное
Простыми словами
В объединённых результатах на уровне пациента ИИ находил примерно 93 из 100 случаев болезни. Среди людей без неё около 88 из 100 классифицировал правильно. Это результаты исследований, а не гарантия работы любой программы в кабинете; 50 080 — число снимков, не пациентов.
Почему оценки различались
В семи исследованиях диагноз оценивали на уровне человека, в остальных семи — зуба или изображения. На уровне пациента чувствительность составила 0,93, специфичность — 0,88; на уровне зуба — 0,90 и 0,94.
Что ещё нужно проверить
Авторы призывают к проспективным исследованиям с надёжным клиническим эталоном и внешней проверкой. При переносе на другую клинику меняются снимки, оборудование и состав пациентов; высокая оценка на исследовательских данных не закрывает эти вопросы.
Оригинальная публикация
Artificial intelligence for detection of periodontitis on radiographic images: a systematic review and diagnostic test accuracy meta-analysis.
- Авторы
- Xinyue Zhang, Zhixiang Liu, Yan Zhang, Xiaoli An
- Издание
- Journal of dentistry
- Дата оригинала
- DOI
- 10.1016/j.jdent.2026.107054
- Номер
- PMID 42753854